“计算机安全教母”宋晓冬做客十问：AI和区块链的交叉领域非常有趣和重要

9月5日20：30，火星财经（微信：hxcj24h）「王峰十问」第24期独家对话互联网安全教母、加州伯克利分校计算机教授、Oasis Labs创始人宋晓冬（Dawn Song），畅谈区块链时代的隐私问题、深度学习，以及安全与区块链的关系。Oasis Labs（绿洲实验室）是第一个旨在提供高安全性、隐私性和可扩展性的智能合约平台。

在本期「王峰十问」中，火星财经（微信：hxcj24h）发起人王峰就公链之争、区块链隐私保护、AI与区块链融合，以及华人在区块链行业的探索等问题，与宋晓冬进行了深入讨论。

王峰提到，根据CB Insights统计数据，2017年全球范围内有152亿美元被投入到AI领域，比2016年增加141%；根据零壹智库数据显示，2017年全球与区块链+数字货币领域融资相关事件达63笔，融资金额49亿元。而今年第一季度，区块链领域融资额就已高达67.2亿元，超过去年全年的融资额。

在此背景下，很多侧重AI的基金转向区块链，比如另外一位学者张首晟创办丹华基金，而百度ALL IN人工智能的灵魂人物陆奇在离开百度后提出，人工智能的数据获取与开发需要与区块链结合。王峰由此发问：是不是可以理解为越来越多的AI创业者和投资者们会把关注点转移到与区块链的结合上？

宋晓冬表示，对AI和区块链交叉领域感兴趣并且在两个领域都有丰富经验的人其实非常少。“我偶尔遇到其他同时做过AI和区块链的人时，总是很激动。我们需要更多这样的人才。”

王峰进一步追问：在您看来区块链会对AI产生什么影响？AI可以解决区块链目前存在的哪些难题？两者是如何相互赋能的？“AI+区块链”首先落地的应用场景会是哪些？

宋晓冬称，除了区块链和计算机安全，自己还做过很多AI和深度学习方面的研究，AI和区块链的交叉领域非常有趣和重要，里面有很多有意思的问题和新的方向值得探索。

她以Oasis平台为例，目前已有一些DApp开发人员（包括与斯坦福医生合作）开发一款可有效保护个人隐私的医疗数据交易应用。她提到，由于医疗数据本身十分敏感，这类信息往往十分孤立，医学研究人员很难获得足够的数据用于科研工作，而利用Oasis平台提供的隐私保护智能合约功能，医学研究人员可以编写含有训练机器学习模型代码的智能合约。

智能合约还可以设置使用条款，限制全部数据仅能用于在这个智能合约中训练机器学习模型，而不会用于其他场景。它还可以规定用户如何通过向智能合约提供数据获得报酬。用户同意智能合约的使用条款后，便向智能合约提供数据。当智能合约收集到足够的数据时，它便可以开始训练机器学习模型。医学研究人员可以在此基础上评估模型的有效性。

Oasis平台一方面可以支持智能合约，确保用户数据的隐私得到保护，另一方面利用采得的数据训练机器学习模型。这种方式在很大程度上减小了医学研究人员和制药公司获取医疗数据的难度，进而帮助训练机器学习模型，找到治疗疾病的方法。用户可以通过提供数据获得报酬，在数据隐私得到保障的同时，又为社会医疗进步做出了贡献。

在她看来，相同的技术可以应用于许多其他领域，例如在不同数据源之间搭建合作桥梁，建立信用评分模型、在欺诈检测中训练更好的机器学习模型等。

此外，宋晓冬希望区块链技术可以帮助AI技术民主化。她认为，随着AI变得越来越强大，我们需要考虑是谁控制了AI的力量，对于个人用户而言，能够控制AI的功能非常重要，这样AI才能按照用户的最佳利益行事，这与现有AI的工作方式截然不同。“希望通过使智能合约拥有机器学习功能，实现满足用户的最佳利益的智能合约和AI agent。”

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